Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto ( como resultado de medición incompleta o imprecisa).
La distribución Binomial ó Bernoulli mide el número de éxitos en una secuencia de (n) ensayos de Bernoulli independientes entre si, con una probabilidad fija (p) de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
La distribución de Poisson nos dice que sus aplicaciones hacen referencia a la modelización de situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuesto de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.
La distribución normal fue introducida por Carl Friedrich Gauss a principios del siglo XIX en su estudio de los errores de medida desde entonces se ha utilizado como modelo en multitud de variables (peso, altura, calificaciones) en cuya distribución los valores más usuales se agrupan en tiempo a uno central y los valores extremos son escasos.
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